في مشاكل الانحدار -حيث يكون الهدف هو التنبؤ بقيمة مُستمرة- تتكوّن طبقة الإخراج عادةً من عقدة واحدة أو عقد مُتعددة، تنتج كل منها قيمة مستمرة كمخرجات النموذج.
تعمل تقنية التعلم العميق على تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المنتجات اليومية، مثل ما يلي:
كما يمكن استخدامه في تحليل البيانات الاقتصادية، مثل معرفة الأنماط التجارية وتوقعات السوق وتحليل الأداء المالي.
تستخدم الشركات نماذج التعلم العميق في تحليل البيانات وإجراء تنبؤات في تطبيقات مختلفة.
بفضل قدرة التعلم العميق على معالجة البيانات المعقدة وإجراء تحليلات متعمقة، يمكن استخدامه في مختلف المجالات الحديثة. فمن خلال تطبيقات التعلم العميق، يمكن تحسين أنظمة الترجمة الآلية وتحليل النصوص، وتصنيف الصور والتعرف على الأشكال والأنماط، وتحليل البيانات الضخمة واستخلاص المعلومات القيمة منها.
ولكن، من الصعب تسمية ملايين من مجموعات البيانات غير المسماة. لنتمعن النظر أكثر في هذا الأمر:
تتوافق كل عقدة (أو خلية عصبيّة) في طبقة الإدخال مع سمة مُحدّدة لبيانات الإدخال، وتُمثِّل القيم المرتبطة بهذه العقد قيم الإدخال الأوليّة.
تستخدم السيارات ذاتية القيادة نماذج التعلم العميق لاكتشاف لافتات الطرق والمشاة تلقائيًا.
فرصة لتحقيق أرباح مذهلة وتحويل شغفك إلى مصدر دخل مجزٍ اكتشف إستراتيجيات العمل الحر الناجح وأسرار تحقيق الربح من الإنترنت من خلال دورة مكثفة عبر الإنترنت على موقع فرصة. سجِّل في الدورة الآن
تستخدم السيارات ذاتية القيادة نماذج التعلم العميق لاكتشاف لافتات الطرق والمشاة تلقائيًا.
صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات
فهرسة العبارات الأساسية التي تدل على نون المشاعر، مثل التعليقات الإيجابية والسلبية على وسائل التواصل الاجتماعي
الذكاء الاصطناعي اكتشف عالم التعلم العميق وتطبيقاته العملية.
المعالجة المسبقة لبيانات الإدخال تتطلب كميات كبيرة من سعة تخزين البيانات.